Ben je bezig met de implementatie van KIK-V? Dan kom je een belangrijke stap tegen, namelijk het valideren van de uitkomsten op de indicatoren (gestelde vragen) in je datastation. In deze fase controleer je of de gegevens uit je bronsystemen op de juiste manier zijn verwerkt en of de indicatoren de juiste uitkomsten geven. Dit roept bij zorgaanbieders logischerwijs soms vragen op. Gelukkig hoef je dit niet alleen te doen. Je kunt gebruik maken van de kennis en expertise van Programma KIK-V, de implementatiepartner van KIK-V (AAG met Infozorg als onderaannemer) en de DaaS-leverancier. We zetten de belangrijkste vragen rondom validatie voor je op een rij.
1. Waarom valideren?
Tijdens de implementatie van KIK-V wil je zeker weten dat de gegevens die via het datastation worden uitgewisseld, juist zijn. Daarom wordt er bij ieder implementatietraject gevalideerd. Zo weet je zeker dat de gegevens uit je bronapplicaties correct zijn vertaald naar de landelijke KIK-V-afspraken.
2. Wat is valideren precies?
Nadat de implementatiepartner het adviesrapport van de data-analyse heeft opgeleverd en je als zorgaanbieder een DaaS-leverancier hebt gecontracteerd, start de technische inrichting van het datastation. In deze fase ga je ook valideren.
Validatie bestaat uit twee onderdelen:
- Technisch valideren: de DaaS-leverancier test of de techniek goed werkt. Ze zorgen dat de gegevens juist uit de bron worden opgehaald en de mapping correct is uitgevoerd. De mapping is de vertaling van de gegevens uit jouw bronapplicaties naar de landelijke KIK-V modelgegevensset. Zo weten we technisch zeker dat de antwoorden op de indicatoren juist worden weergegeven in het datastation.
- Inhoudelijk valideren: jij controleert met je collega's of jullie de landelijke definities goed hebben toegepast en of de uitkomst overeenkomt met de werkelijkheid in jouw organisatie. Dit doe je door de brongegevens te vergelijken met wat de landelijke KIK-V modelgegevensset vraagt.
3. Wat moet ik als zorgaanbieder zelf doen?
Jouw belangrijkste bijdrage aan een soepel validatieproces ligt aan de voorkant: een zorgvuldige data-analyse samen met je implementatiepartner. Dit zorgt voor een duidelijk beeld van welke gegevens in je bronsystemen aanwezig zijn, ontbreken of slechts gedeeltelijk zijn vastgelegd. Hoe beter dit inzicht, hoe kleiner de kans op verrassingen tijdens de validatie.
Jouw organisatie is verantwoordelijk voor het vaststellen van de juiste mapping. Je implementatiepartner ondersteunt je hierbij door de analyse uit te voeren en de resultaten samen met je te beoordelen. Tijdens de validatie ligt jouw focus vooral op het herkennen van de uitkomsten vanuit de praktijk en het gezamenlijk beoordelen of deze logisch en correct zijn.
4. Hoe en door wie word ik ondersteund in dit proces?
Het is normaal dat er tijdens het validatieproces verschillen naar boven komen. Is dat het geval? Dan onderzoeken we die altijd samen met jou.
- Onze implementatiepartner begeleidt het hele traject, bewaakt de voortgang en voert de analyse uit. Ook beoordelen ze samen met jou of de analyse en de mapping juist is uitgevoerd voordat deze naar de DaaS-leverancier gaat.
- De DaaS-leverancier richt het datastation in en toont aan dat de techniek de juiste antwoorden oplevert op basis van de aangeleverde mapping.
- Programma KIK-V wordt betrokken als er een afwijking veroorzaakt wordt door de landelijke afspraken of de berekeningen daarachter.
5. Waarom kunnen uitkomsten van het datastation en de eigen BI-tooling verschillen?
De meest voorkomende verklaring is meteen ook een geruststellende: een verschil betekent vaak helemaal geen fout. KIK-V werkt met landelijke, eenduidige definities die zijn vastgelegd in de afsprakenset. Je eigen BI-tooling maakt vaak gebruik van definities die je organisatie in de loop van de tijd zelf heeft vastgesteld. Dat is niet per se onjuist, maar het betekent wel dat twee organisaties dezelfde vraag konden beantwoorden met verschillende uitkomsten, zonder dat dit direct zichtbaar was.
Daarom is bij een verschil niet de belangrijkste vraag: 'Waarom wijkt dit af van wat ik gewend ben?' maar: 'Komt deze uitkomst overeen met de KIK-V-definitie?'
Komt een uitkomst niet overeen met wat je zou verwachten op basis van de KIK-V definitie? Dan kan dat een van deze drie oorzaken hebben:
- De mapping van jouw brongegevens: dit is de vertaling van de gegevens uit jouw bronsystemen naar de modelgegevensset. Dit is de meest voorkomende oorzaak voor de verschillen en het onderdeel waar je zelf de meeste invloed op hebt. Daarom besteed je hier, samen met onze implementatiepartner, veel aandacht aan tijdens de data-analyse fase.
- De inrichting van het datastation: soms is de vertaalslag naar het datastation ondanks alle zorgvuldigheid niet helemaal goed gemaakt. In dat geval past de DaaS-leverancier de inrichting waar nodig aan.
- De berekening zelf: de rekenregels achter elke indicator worden binnen Programma KIK-V gemaakt en uitgebreid getest. Toch kan ook hier soms iets fout gaan. Als dat zo is, wordt dit door Programma KIK-V opgepakt en hersteld.
Tot slot
Een succesvolle validatie betekent niet alleen dat je datastation goed werkt, het geeft ook vertrouwen dat de gegevens die je straks via KIK-V uitwisselt betrouwbaar zijn. En volgens de landelijke afspraken zijn opgebouwd. Valideren is daarom een noodzakelijke stap. Door de analyse en de adviezen uit het adviesrapport als organisatie zorgvuldig op te pakken, zet je een enorme stap in het op orde brengen van je datahuishouding.
Heb je vragen over validatie binnen jouw implementatietraject? Of heb je feedback op vastgestelde definities? Dan horen we dat graag. Jouw input helpt ons bij de verdere doorontwikkeling van Programma KIK-V. Je kunt hiervoor contact opnemen met KIK-V via dit contactformulier.