Om data écht bruikbaar te maken en te kunnen vergelijken, moeten organisaties dezelfde taal spreken. In de praktijk blijken verschillen in definities, systemen en gegevensuitwisseling vaak te zorgen voor extra werk, misverstanden en beperkte vergelijkbaarheid. KIK-V helpt zorgaanbieders om afspraken te maken over definities en uitwisseling, zodat informatie eenduidig en betrouwbaar gebruikt kan worden.
Op deze pagina ontdek je bestaande content over hoe KIK-V organisaties ondersteunt bij het standaardiseren van data en waarom dit zo belangrijk is. Je leest en bekijkt achtergrondinformatie en praktijkvoorbeelden over de gezamenlijke afspraken die binnen KIK-V zijn vastgelegd.
Beeld: © Michel Henry
Ontologie voor dummies
Ontdek hoe de KIK-V werkwijze ontologie gebruikt om data in de verpleegzorg eenduidig en begrijpelijk te maken voor alle partijen. Ontologie zorgt ervoor dat begrippen zoals ‘cliënt’ en ‘verzuim’ overal dezelfde betekenis krijgen, waardoor misverstanden worden voorkomen. Het artikel laat zien hoe een ontologie als slimme “betekenislaag” bovenop de data ligt, zodat organisaties informatie beter kunnen delen en vergelijken.
De KIK-V afsprakenset
Ontdek in deze video hoe de KIK-V afsprakenset zorgt voor betere afstemming tussen zorgaanbieders en informatievragende partijen. De video laat zien dat gestandaardiseerde afspraken, zoals vastgelegd in de modelgegevensset en uitwisselprofielen, helpen om definities en uitvragen eenduidig te maken.
Waarom een uniforme aanpak in de zorg nodig is
Ontdek waarom een uniforme aanpak van data volgens de bestuurder van Sensire noodzakelijk is om de zorg toekomstbestendig en efficiënter te maken. Het artikel laat zien dat verschillen in definities, systemen en uitvragen in de huidige praktijk leiden tot extra administratieve lasten en minder bruikbare informatie voor organisaties. Door landelijke afspraken en standaardisatie, zoals binnen KIK-V is vastgelegd, kan er beter worden samengewerkt en uitgewisseld.
Minder discussie, meer focus op data
Zorgorganisatie Marga Klompé laat zien hoe werken met landelijke definities zorgt voor minder interne discussies over cijfers en data. Hierdoor ontstaat meer ruimte om data daadwerkelijk te gebruiken voor verbetering en sturing.